探索肌电数据处理的“心脏”

化繁为简，高精度呈现肌肉电生理现象

超分辨率采样

通过时空融合算法将4路高精信号融合成超分辨率时序信号。 

数字孪生

肌肉骨骼系统建模，可视化深度还原用户肌骨系统动态信息。

时序分析

通过改良的transformer LSTM RNN 等深度学习时序神经网络框架根据多肌肉协同时序构建数据的自动诊断及分类。

图像识别

通过改良的ExPose YOLO等神经网络框架实现人体姿态识别与局部姿势识别，实时反馈结果，并自动给出评测报告。